Saraf Terjepit
Ahmad Zahid (2013) dalam penelitiannya “Sistem
Pendukung Keputusan Persetujuan Penerimaan Pinjaman di PD. BPR BKK LASEM dengan
Menggunakan Metode Bayes” yang digunakan untuk menentukan layak atau tidaknya
nasabah untuk menerima pinjaman dari bank. Admin melakukan input berupa pilihan
di sistem yang sesuai dengan kondisi pengaju kredit, lalu sistem akan
menginferensi sesuai kriteria yang ada pada data master sistem menggunakan
bobot nilai Bayes. Kelebihan penelitian ini adalah pembuatan sistem pendukung
keputusan menggunakan metode Bayes yang menghasilkan keputusan yang cukup
akurat. Sedangkan kekurangannya adalah pembuatan sistem berbasis Visual Basic
6.0 yang bersifat desktop dan mulai jarang penggunaannya.
Abdul Aziz (2014) dalam penelitiannya “Sistem Pakar
Untuk Mendiagnosis Penyakit Ikan Bawal Berbasis Web” menggunakan algoritma tree
dan metode inferensi forward chaining. Pengguna melakukan input berupa
gejala-gejala, lalu sistem akan melakukan inferensi yang menghasilkan
kemungkinan penyakit beserta cara menanggulanginya. Kelebihan dari penelitian
ini adalah sistem pakar yang dibuat berbasis web sehingga dapat diakses
dimanapun dan kapanpun. Sedangkan kekurangan dari penelitian ini adalah
penggunaan metode forward chaining yang mengharuskan pembuat menuliskan rule
pencarian runut maju seakurat mungkin, dan hasil diagnosa yang ada kurang
akurat.
Zulfa Afifah Sibghotallah (2014) dalam penelitiannya
“Sistem Pakar Pemilihan Obat Pada Pasien Hipertensi Berbasis Web Menggunakan
Metode Certainty Factor” digunakan untuk menentukan gejala-gejala hipertensi
yang ada pada dirinya, lalu sistem akan melakukan penalaran untuk obat
hipertensi yang sesuai. Dalam sistem pakar ini peneliti menggunakan metode
Certainty Factor untuk menentukan hasil konsultasi. Kelebihan penelitian ini
adalah sistem pakar yang dibuat berbasis web dan menggunakan metode Certainty
Factor sehingga dapat diakses dimanapun dan kapanpun serta menghasilkan
diagnosis yang cukup akurat. Sedangkan kekurangannya adalah pilihan gejala yang
sulit diketahui oleh pengguna serta minim fitur.
Herniated Nucleus Pulposus (HNP) Tulang belakang
(vertebra) tersusun atas ruas-ruas tulang yang dihubungkan oleh sendi yang
membentuk satu kesatuan, mulai dari tulang leher (servikalis) sampai tulang
ekor (oskoksigis). Ruas tulang bagian atas akan terhubung dengan ruas tulang di
bawahnya oleh semacam bantalan yang disebut sebagai sendi tulang belakang
(diskus invertebralis). Di dalam diskus invertebralis tersebut, terdapat semacam
bahan pengisi yang mirip jeli kenyal yang disebut nukleus pulposus. Bantalan
tersebut berfungsi sebagai shock breaker (peredam getar) yang memungkinkan
tulang belakang untuk bergerak lentur. Jika nukleus pulposus tersebut
tergelincir/keluar dari bantalan karena dinding bantalan yang lemah, maka
nukleus pulposus masuk ke dalam rongga ruas tulang belakang. Keadaan inilah
yang disebut sebagai hernia nukleus pulposus (HNP) atau dalam bahasa seharihari
disebut sebagai urat terjepit atau saraf terjepit.
Sistem
Pakar
Sistem pakar
adalah aplikasi berbasis komputer yang digunakan untuk menyelesaikan masalah
sebagaimana yang dipikirkan oleh pakar. Sistem pakar juga dapat didefinisikan
sistem berbasis komputer yang menggunakan pengetahuan, fakta, dan teknik penalaran
dalam memecahkan masalah yang biasanya hanya dapat dipecahkan oleh seorang pakar
dalam bidang tersebut.
Arsitektur
sistem pakar atau Expert System (ES) menurut Turban (1995), sistem pakar
disusun oleh dua bagian utama, yaitu lingkungan pengembangan dan lingkungan
konsultasi. Arsitektur sistem pakar yaitu Antarmuka pengguna, Basis
pengetahuan, Akuisisi pengetahuan, Mesin inferensi, Workplace, Fasilitas
penjelasan, Perbaikan pengetahuan.
Terimakasih Basnah Lovers sudah berkunjung. Salam hangat dari om bas, andI Love You all <3
Daftar Pustaka:
Aziz, Abdul. 2014. Sistem Pakar Untuk
Mendiagnosis Penyakit Ikan Bawal Berbasis Web. STMIK AMIKOM Yogyakarta :
Yogyakarta.
Kusrini. 2008. Aplikasi
Sistem Pakar Menentukan Faktor Kepastian Pengguna dengan Metode Kuantifikasi
Pertanyaan. ANDI : Yogyakarta.
Martin dan Oxman.
1988, Diambil dari buku Kusrini yang berjudul Sistem Pakar Teori dan
Aplikasi. ANDI : Yogyakarta.
Sibghotallah,
Zulfa Afifah, 2014. Sistem Pakar Pemilihan Obat pada Pasien Hipertensi
Berbasis Web Menggunakan Metode Certainty Factor. STMIK AMIKOM Yogyakarta :
Yogyakarta.
Turban, E., 1995. Decision Support System
and Expert Systems. Prentice Hall International Inc : USA.
Zahid, Ahmad,
2013. Sistem Pendukung Keputusan Persetujuan Penerimaan Pinjaman di PD. BPR
BKK LASEM dengan Menggunakan Metode Bayes. STMIK AMIKOM Yogyakarta :
Yogyakarta.
Komentar
Posting Komentar